تطوير منظومة للذكاء الاصطناعي يمكنها فهم مغزى كلام البشر
ابتكر باحث من مركز جون هوبكنز لأبحاث اللغة والحديث في أمريكا منظومة للذكاء الاصطناعي تميز بين وظائف اللغة في النصوص المكتوبة في نهج قد يفسح المجال أمام ابتكار أجهزة كمبيوتر يمكنها فهم اللغة المنطوقة أو الحوار المكتوب بنفس الطريقة التي يفهم بها البشر. وتستطيع المنظومة التي ابتكرها الباحث بيوتر زيلاسكو تحديد المعزى من العبارات وتصنيفها في فئات مثل العبارات التصريحية والتساؤلات والتعبيرات الاعتراضية وغيرها من انماط الحديث.
ويقول إنه عبر استخدام هذه التصنيفات ستكون هذه المنظومة هي الخطوة الأولى نحو تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم مغزى حديث البشر. ويوضح أن الدراسة الجديدة التي أوردتها الدورية العلمية "ترانزاكشن أوف أسوسيشن فور كمبيوتيشنال لينجويستيكس" المختصة في اللغويات الحوسبية أن منظومات الذكاء الاصطناعي لم تعد بحاجة إلى التعامل مع كتل ضخمة من العبارات والنصوص ثم محاولة تحديد نوعية موضوعها أو مغزاها أو المعاني المراد نقلها.
وأضاف "وجدنا أن علامات الترقيم تتيح مؤشرات قوية من أجل فهم مغزى النصوص اللغوية". مشيرا إلى أن المعادلات الخوارزمية السابقة التي تستخدم في تفسير اللغة تعمل جيدا فقط في حالة وجود نصوص واضحة مثل عندما ينطق شخص بعبارة كاملة لكن في الحقيقة فإن البشر نادرا ما يتحدثون بهذه الطريقة وهو ما يجعل من الصعب بالنسبة للمنظومات السابقة تفسير المغزى من العبارات. ويعتقد أن المنظومة الجديدة التي ابتكرها ستستطيع بنهاية المطاف مساعدة الشركات على فهم وتحليل لغة التفاعل بين المستهلكين وممثلي مراكز خدمة العملاء لتحسين الأداء وتقديم مستوى أفضل من الخدمات.
