الذكاء الاصطناعي يتعلم كيفية التنبؤ بإفلاس الشركات
يهتم خبراء الاقتصاد حول العالم بفهم أسباب افلاس الشركات وتتركز أبحاثهم في هذا المجال عادة على دراسات نظرية وتجريبية لمعرفة مسببات عدم نجاح مشروع ما من أجل التصدي لهذه المشكلات في مرحلة مبكرة كما يستخدمون بيانات تتعلق بمؤشرات الأداء الاقتصادي في محاولة لتطوير آليات جديدة للتنبؤ. وفي هذا السياق طور باحثين من كلية "إتش إس إي" لإدارة الأعمال في روسيا وسيلة للتنبؤ بإفلاس الشركات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ويرى الباحثان يوري زيلينوف ونيكيتا فولودارسكي أن التنبؤ بإفلاس الشركات يندرج في إطار عملية تصنيف أي تحديد ما إذا كان مشروع معين تتحقق لديه اشتراطات النجاح والاستمرار في العمل خلال فترة معينة أو لا. وفي إطار الدراسة التي نشرتها دورية "إكسبرت سيستمز ويز أبليكيشن" قام الفريق البحثي بتحميل مجموعة من السجلات التاريخية التي تتعلق بعدد من الشركات الناجحة والفاشلة مع تدريب منظومة الذكاء الاصطناعي على استخدام سلسلة من مؤشرات الأداء لقراءة هذه السجلات واستنباط النتائج ثم تطبيق نفس المعايير في حالة أي شركة جديدة من أجل التنبؤ بمسارها في المستقبل.
وقال الباحث يوري زيلينسكي "استطعنا ابتكار معادلة خوارزمية وتدريبها بناء على بيانات غير متوازنة من أجل القيام بتنبؤات أكثر دقة من الوسائل التقليدية المعمول بها حاليا". مضيفا "هذه التقنية تعتمد بشكل حصري على المؤشرات المالية للشركات ويظل من الممكن الاعتماد على نتائجها حتى في الظروف العصيبة مثل الجائحة على سبيل المثال". وأعرب عن اعتقاده أن هذه المنظومة الجديدة سوف تحل في المستقبل بدلا من الوسائل المعمول بها حاليا لتقييم أداء الشركات. مؤكدا أنها لا تركز فقط على إفلاس الشركات بل يمكن استخدامها لتنفيذ مختلف أنواع التقييمات الاقتصادية.
